Graph Database dengan Neo4j: Cara Baru Memahami Relasi Sosial dan Rekomendasi Teman

Oleh: Ello Adrian Hariadi (24111814024)

Di tengah pesatnya perkembangan teknologi digital, memahami hubungan antar pengguna
menjadi hal yang sangat penting terutama dalam aplikasi media sosial, platform komunitas, e-commerce, hingga layanan rekomendasi cerdas. Dalam video pembelajaran berjudul “Graph
Database dengan Neo4j: Representasi Relasi Sosial dan Rekomendasi Teman”, pembuat
materi mengajak penonton untuk melihat bagaimana data hubungan manusia dapat disimpan
dan dianalisis secara lebih alami menggunakan graph database. Dengan penyampaian visual
yang menarik dan contoh kasus sehari-hari, video ini sukses memperkenalkan pendekatan baru
dalam mengelola data relasi yang selama ini sulit ditangani oleh database tradisional.

Lebih jauh, video tersebut menjelaskan bahwa berbeda dengan database relasional yang
mengandalkan tabel dan kolom, graph database bekerja menggunakan node (entitas) dan
relationship (hubungan). Pola ini membuat representasi relasi sosial menjadi jauh lebih
intuitif. Dalam Neo4j, salah satu platform graph database paling populer hubungan antar
pengguna seperti teman dari teman, minat yang sama, atau mengikuti akun tertentu dapat
divisualisasikan secara langsung dalam bentuk jaringan (graph). Penonton juga diperlihatkan
bagaimana bahasa query Cypher dapat digunakan untuk menemukan pola hubungan kompleks
hanya dalam satu perintah sederhana.

Dalam salah satu demonstrasi, video ini menunjukkan bagaimana sistem rekomendasi teman
bekerja. Misalnya, ketika dua pengguna memiliki banyak koneksi bersama atau berbagi minat
serupa, Neo4j dapat dengan mudah mendeteksi pola tersebut dan memberikan saran pengguna
yang mungkin relevan sebagai “teman baru”. Pendekatan ini jauh lebih efisien dibandingkan
database relasional yang harus melakukan join berulang kali pada tabel besar. Selain itu,
visualisasi graph yang interaktif di Neo4j membuat penjelasan konsep relasi menjadi lebih
mudah dipahami oleh pemula.

Sebagai penutup, video menegaskan bahwa graph database bukan sekadar tren, tetapi
merupakan solusi yang tepat untuk data yang sangat terhubung. Neo4j menawarkan performa
tinggi, fleksibilitas, dan cara berpikir baru dalam memahami jaringan sosial, rekomendasi, dan
hubungan antar entitas. Melalui video ini, pembuat materi berhasil mengubah konsep yang
terkesan rumit menjadi penjelasan yang sederhana, relevan, dan mudah dipahami, sekaligus
menginspirasi penonton untuk mulai mencoba Neo4j dalam proyek mereka sendiri.

Referensi

1. Neo4j. (2024). Introduction to Graph Databases. https://neo4j.com/

2. Medium – Neo4j Community. (2023). Friend Recommendation Using Graph
   Database.

3. NoSQL Distilled – Sadalage & Fowler (2013).

4. DataCamp. (2024). What is a Graph Database? A Complete Guide.