UNESA
magetanteknikinformatika@unesa.ac.id

MIGRASI DATA MONGODB KE MYSQL

MIGRASI DATA MONGODB KE MYSQL

- kategori Akademik 48 Views

Migrasi data dari sistem basis data MongoDB (NoSQL, berorientasi dokumen) ke MySQL (Relasional, berbasis SQL) merupakan sebuah proses teknis yang signifikan, menuntut lebih dari sekadar pemindahan file—ia memerlukan transformasi arsitektur data secara mendasar. Video ini menjelaskan bahwa tantangan utama terletak pada perbedaan filosofi penyimpanan data antara sistem fleksibel tanpa skema (schema-less) dan sistem yang sangat terstruktur.

Perbedaan Arsitektural dan Filosofis

Memahami perbedaan inti antara MongoDB dan MySQL adalah kunci untuk merencanakan migrasi yang sukses.

1. Tipe Data dan Struktur

  • MongoDB (NoSQL): Menggunakan format JSON atau BSON (Binary JSON) untuk menyimpan data sebagai dokumen di dalam koleksi. Struktur ini sangat fleksibel; dokumen dalam satu koleksi tidak harus memiliki field yang sama, menciptakan skema yang dinamis.

  • MySQL (SQL): Menyimpan data dalam tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap tabel memerlukan skema yang kaku dan terdefinisi dengan jelas sebelum data dapat dimasukkan.

2. Model Relasi

  • MongoDB: Relasi antar data cenderung bersifat tidak eksplisit atau tersimpan secara tertanam (embedded) di dalam satu dokumen. Misalnya, detail pesanan dan pelanggan dapat disimpan dalam satu dokumen tunggal.

  • MySQL: Relasi harus didefinisikan secara eksplisit menggunakan kunci utama (Primary Key) dan kunci asing (Foreign Key). Pendekatan ini memastikan integritas referensial dan konsistensi data.

3. Bahasa Query

  • MongoDB: Menggunakan bahasa query berbasis JavaScript/JSON.

  • MySQL: Menggunakan SQL (Structured Query Language) sebagai bahasa standar industri.

Tantangan Teknis dalam Proses Transformasi

Migrasi data ini menghadapi beberapa hambatan teknis yang memerlukan perencanaan matang, seperti yang ditekupi dalam video:

1. Konversi Skema

Karena MongoDB tidak memerlukan skema tetap, migrasi ke MySQL mengharuskan pengembang untuk menyusun skema relasional baru dari nol. Ini adalah langkah yang paling kritis, di mana data field yang bervariasi dalam koleksi MongoDB harus dipetakan ke dalam struktur tabel, kolom, dan tipe data yang seragam di MySQL.

2. Normalisasi Data Nested

Struktur data nested (bertumpuk) atau array yang umum di MongoDB harus dipecah dan dinormalisasi menjadi baris dan kolom yang terpisah di MySQL. Misalnya, sebuah array alamat dalam satu dokumen pelanggan MongoDB harus diubah menjadi tabel Alamat yang terpisah, terhubung kembali ke tabel Pelanggan melalui Foreign Key.

3. Masalah Tipe Data yang Tidak Kompatibel

Tipe data bawaan MongoDB, seperti ObjectID yang digunakan sebagai identitas dokumen, tidak memiliki padanan langsung di MySQL. Data ini biasanya dikonversi menjadi tipe data berbasis teks seperti VARCHAR atau TEXT agar dapat dikenali dan diproses oleh MySQL.

4. Integritas Relasi

Mengubah relasi embedded menjadi relasi eksplisit (Foreign Key) memerlukan logika konversi data yang hati-hati untuk memastikan semua keterhubungan data dipertahankan dan akurat.

Tools dan Prosedur Migrasi

Untuk mengatasi tantangan ini, video menunjukkan penggunaan tools berikut dan serangkaian langkah praktis:

Tools Pendukung

  • MongoDB Compass/Robo 3T: Digunakan untuk mengeksplorasi data di MongoDB dan menjalankan operasi export.

  • MySQL Workbench: Lingkungan terintegrasi untuk mengelola, membuat skema, dan mengimpor data ke MySQL.

  • Format Perantara: CSV (Comma-Separated Values) atau JSON digunakan sebagai format data perantara selama transfer. Skrip kustom (misalnya menggunakan Python) sering diperlukan untuk transformasi kompleks data JSON ke CSV/SQL.

  • DB Convert (Alat Bantu Migrasi): Alat pihak ketiga yang dapat membantu mengotomatisasi beberapa langkah konversi skema dan tipe data.

Langkah Implementasi Inti (Skenario CSV)

  1. Persiapan Lingkungan: Pastikan MongoDB Compass dan MySQL Workbench telah terinstal dan terhubung ke database masing-masing.

  2. Eksport Data: Data dari koleksi MongoDB dieksport ke format perantara, seperti file CSV.

  3. Desain Skema MySQL: Sebelum import, buat skema tabel yang terstruktur dan relasional di MySQL Workbench yang telah disesuaikan dengan data yang dieksport.

  4. Import Data: Gunakan fitur “Data Table Import Wizard” pada MySQL Workbench untuk mengimpor file CSV ke dalam tabel MySQL yang baru dibuat.

Kesimpulan: Pergeseran Paradigma

Pada akhirnya, migrasi dari MongoDB ke MySQL adalah pergeseran paradigma dalam cara data diorganisasi dan diakses. Ini bukan hanya tugas teknis pemindahan file, tetapi tugas logis mengubah pola pikir dari sistem yang fleksibel dan berorientasi pada developer menjadi sistem yang terstruktur dan berorientasi pada integritas relasional.

Dengan pemahaman yang komprehensif tentang perbedaan skema, tantangan konversi tipe data, dan implementasi tools yang tepat, proses migrasi dapat berjalan aman, efisien, dan menghasilkan database relasional yang terstruktur dengan baik di MySQL.



Scroll to Top